當下，如何破解醫療服務“不可能三角”，讓人人看得上、看得起、看得好病，已成為AI普惠的重大議題。

7月19日，在北京舉辦的2024百度健康產業生態大會上，百度集團資深副總裁、百度大健康事業群組總裁何明科發表主題演講時表示，AI應普惠，科技是讓人人健康最確定性的答案之一。

在本次大會上，何明科介紹了大模型賦能“患醫藥”、醫藥數字化營銷、醫療內容生態等百度大健康體系業務的最新進展，以及它們基于大模型所進行的能力升級。

“4個最”：全網最大的健康咨詢及就醫決策平臺

何明科談及，百度健康對AI的探索由來已久。早在2018年，百度就開始布局權威醫療內容生產，嘗試AI+醫療場景融合的產品，譬如CDSS（臨床決策支持系統）；到了2020年百度健康品牌正式成立，開始構建服務生態，醫藥電商、在線問診等服務便是在當時上線；2021年，隨著百度大健康事業群的建立，百度已經完成了醫療健康板塊的資源能力整合；經過幾年發展，“患醫藥”服務閉環逐漸搭建完成，大模型等Al生產工具落地應用，為百度大健康賦予了全方位的“智能生產力”。

截至目前，百度健康平臺30余萬的入駐醫生累計服務了超過2.1億患者，合作3000余家專業內容機構生產了超6億條健康內容，收錄了超過16萬家公立醫療機構信息，通過AI匹配實現6000日均到院人次，合作超1000家藥械企業，專業科普信息覆蓋了98%的常檢索藥品。

基于此，百度健康取得了“4個最”的成績，即“全網獲取醫療健康信息的第一入口”“全網最大的就醫決策平臺”“全網最大的互聯網醫院”“全網最全的藥品科普平臺”，且具備全產業鏈的服務能力。憑借著互聯網+AI的雙重技術能力, 百度健康還為超過800家等級以上醫院提供了以AI為支撐的數智化服務。

AI普惠：讓人人看得上病、看得起病、看得好病

在醫療行業中有一個著名的“不可能三角”，即在醫療生產力中難以同時實現的三個關鍵要素：質量（“看得好病”）、成本（“看得起病”）和效率（“看得上病”）。何明科表示，雖然AI不能直接給人類看病，卻是這個“不可能三角”的重要平衡點。這也是百度大健康的一大愿景，發揮AI普惠價值，讓人人“看得上、看得起、看得好”病。

隨著我國持續深化醫改，“看得上病”基本成為事實。但即便如此，在一些突發型公共衛生事件中，如甲流、乙流、百日咳等，仍然存在公立醫療資源擠兌的問題。為此，百度健康通過整合碎片化醫療資源累計為公眾提供了超30萬次義診服務，并將平臺的問診能力開放，與媒體、地方衛健委、協會等50余家機構共建問診平臺。此外，百度健康利用自身AI和平臺能力，已為10萬多名患者創造了臨床機會，并通過超7000個臨床入組項目讓疑難和罕見疾病患者“有藥可吃”，解決信息不對稱、確診困難、缺醫少藥等問題。

“看得起病”雖然大體實現，但個體負擔依然沉重。對此，何明科認為，可以通過分層次的管理實現人人“看得起病”。一般來說，健康需求可以分為四個層次：健康問題、到院問題、持續治療問題和MDT（多學科會診）問題，逐級深入。而大多數人的需求未必需要“看病”，譬如先鎖定合適的醫院和醫生、看化驗報告單、了解藥該怎么吃、解答常規健康疑問等，他們并不需要直接到院就醫。

為此，百度健康發布了健康智能體家族：AI精準找醫生、AI醫學報告解讀、AI用藥助手、AI皮膚檢測、AI睡眠助手等產品。它們能以健康助手的形式，服務用戶精準找對醫院和醫生、看懂醫學報告單、了解藥品用法、多輪解答日常健康問詢等，并支持文字圖片視頻的多模態交互。目前，AI健康問答服務日活用戶已超過200萬、AI用藥助手累計服務超2000萬人次、AI醫學報告支持超100種報告類型。

最后是“看得好病”，其關鍵在于讓真正有迫切需要的患者獲得寶貴的醫療資源，并提升整體的醫療服務質量。為此，百度健康基于大模型技術智能判斷加號資格發放實現“智能加號”，目前已落地武漢協和醫院等大三甲醫院，AI相較專家手動篩選準確率達95%。與此同時，百度健康也通過CDSS（臨床決策支持系統）等產品，提高基層醫生的診療能力，有效降低誤診與漏診。據悉，該產品已落地4000余家基層醫療機構。

何明科表示，與社會發展同頻的企業，總是先融入民生、普惠大眾。百度健康正在發揮AI技術優勢，逐步實現讓健康人人可及。

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