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ai技術支持的學情分析_al技術|觀速訊

1、AI(Artificial Intelligence)即人工智能,是研究人類智能,并對其進行模擬和延伸的一門新興科學技術。

2、AI技術的研究領域包括機器人技術、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統。AI的目的是讓計算機像人類一樣學習和思考。


(資料圖)

3、AI技術涉及的學科非常廣泛,包括輸血、信息論、不確定輪、神經生理學、認知科學、心理學甚至哲學。

4、說到AI技術,就不得不提深度學習。所有的AI研究都離不開深度學習。

5、深度學習是機器學習的一種方法,是一種嘗試用結構復雜的神經網絡在更高層次上抽象數據的算法。

6、神經網絡是一套模擬人腦結構并涉及到它的算法。它可以通過感知系統對外部輸入信息進行標注和聚類。

7、神經網絡模擬人類的神經結構,具有一階和眾多的神經節點。

8、深度學習是通過神經網絡進行學習,每個神經網絡的節點都是在前一個節點學習的基礎上進行學習。

9、隨著一步步學習的深入,節點越深,學到的經驗越多。

10、上圖簡單展示了深度學習如何通過神經網絡識別一張圖片是不是狗。

11、理論上,只要計算機的計算能力足夠強,深度學習算法足夠科學高效,樣本數據足夠梳理,神經網絡的層數和節點數是可以不斷增加的。

12、通過對海量樣本的深度學習,AI可以接近甚至遠超人類的學習能力。

13、AI的知識很淵博,這里只是簡單的普及一下AI的基礎知識。

14、希望這段經歷能幫到你,謝謝。

本文到此結束,希望對大家有所幫助。

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