每經記者：張蕊 每經編輯：陳旭

5月25日-30日，2023中關村論壇在北京舉辦。

(資料圖)

5月28日，在本次論壇的“人工智能大模型發展”平行論壇上，創新工場董事長兼首席執行官李開復做了《AI1.0到AI2.0的新機遇》的主旨演講。

他表示，AI2.0時代將顛覆許多行業，如搜索引擎、電商、金融、教育、影視娛樂、醫療、游戲等，未來AI將走進實體，它會重構人類的生活與工作。“AI大模型是中國不能錯過的歷史機遇。”

本次平行論壇期間，李開復接受了包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪。

創新工場董事長兼首席執行官李開復每經記者 張蕊 攝

AI2.0時代最快實現的是生產式應用

當被問及AI2.0時代哪些領域會最先受到沖擊，李開復認為，最快實現的應該是生產式應用，比如用microsoft office來做Word，Excel、PowerPoint（PPT）或者是Photo shop這些應用，他們的使用者將會被替代。

他舉例說，比如一個平面設計師現在畫的圖，可能以后通過AI用文字繪圖就可以完成得非常好。未來可能只需要經過語言溝通，一個海報就做好了，過去可能要做幾天甚至一周，現在可能幾分鐘甚至幾秒鐘就做完了。

“所以這將帶來巨大的生產力提升和成本下降，它也會在工作分配等方面帶來很大的改變，可能平面設計師慢慢就發現工作機會越來越少，但那些很有創意的人可以用他的語言變成海報，那么他就可以創造更大的價值。”

李開復說，未來在傳媒、醫療、經濟、娛樂等各種領域都可能出現類似的變革，所以這些領域類似的生產力工具，就是讓白領能夠產生內容的領域，有可能是第一個會被取代的。

第二個會被取代的就是娛樂的某些工具或場景。比如目前已經可以用語言來形成游戲，也就是說用戶想要玩什么游戲，他不但可以幫你把里面的角色、道具、情景、劇本、場景，甚至里面的代碼、配音通通都做出來。

“當然今天做的還是很簡單的游戲，但未來我覺得一批玩家可能就會在一起討論，以后寫了一個很長的稿子輸進去，游戲就做出來了，所以整個游戲生產的過程也改變了。”李開復說，在視頻制作方面，比如今天的抖音是把很多個人拍的UGC傳上去，同時把用戶最感興趣的內容進行分發，但是未來AI完全可以針對用戶的興趣來生產短視頻。

“所以每一個今天已有的APP都可能被AI2.0重構。”李開復說，一些由于技術還不夠好、還不能做的一些應用，比如智能助理、元宇宙的某些應用，未來會因為相關技術越來越成熟，能夠做出今天還做不了的產品。

因此李開復認為，整個AI2.0大模型將帶來一個新的技術浪潮，應該是比過去windows、安卓都還要大很多倍，它能夠改寫所有可以想象的應用，并進而改變我們每一個人的生活。

李開復在論壇上發表演講 每經記者 張蕊 攝

投資AI2.0有三種不同的投資方法

當下，AIGC（生成式AI）、大模型等AI技術比較熱，投資要不要追這些熱點？相關領域會不會存在泡沫？

對此，李開復表示，投資平臺型的大模型公司應該是一個巨大機會，它的天花板非常高，比如微軟、谷歌，它們的成長機會特別大，當然風險也大。今天有這么多巨頭來參與大模型，但每一個都面臨不一定能成為第一的挑戰。

“所以，每次巨大的科技浪潮來臨時，如果能把握住最好的公司，它可能帶來巨額回報，但投錯了也可能血本無歸，這并沒有因為是大模型或者AI而有太大差別。”他說，投平臺公司就是在押注這個平臺的價值，即高風險高回報。

在李開復看來，投大模型的應用可能機會更多，而且風險也沒那么大。因為幾乎每一個生產領域AI2.0都會帶來顛覆式的變化，從而帶來機會。

不過他也提到，投AI2.0應用有幾個重點需要把握。這類企業要有合適的復合交叉型創始團隊，不僅要懂技術還要懂行業，執行力要快且強，會根據技術、市場的變化不斷迭代。“當然從應用角度投，如果平臺太強大，就會被擠壓。所以，對于純應用的開發者，要能足夠早地建立自己的護城河。”

李開復強調，不要忽視在基礎設施領域的投資，尤其是算力領域。他提到，一個搜索需要的算力，大概是一個GPT需要算力的1/100，如果我們認為以后每個應用都會重構，以后GPT的使用量一定是搜索的很多倍。假設它是搜索的10倍，它所需要的算力就是1000倍的增加。“而1000倍算力的增加，是今天的互聯網、服務器、云沒辦法負荷的。”

在這樣的背景下，可能會產生各種不同的新算法、新芯片、新網絡協議、新分布式系統開發，這些都是很有價值的。“如果每一種這樣的技術能夠把算力的成本降低一半，那都會是一個潛在的創業公司。”他說，所以投AI2.0其實是有三種不同的投資方法——其一是投資平臺型企業，其二是投資應用型企業，其三是投資基礎設施領域的企業，比如能提高算力或者帶來新算法、新芯片等類型的企業。他強調，不要認為一定是要投一個平臺型的模型公司。

當下大模型熱潮中，能走到最后的是哪一類？對此，李開復表示，最后應該會有若干個大模型出現。文字大模型跟多模態大模型的使用方法不一定一樣，所以有可能來自兩家公司，也可能來自一家公司。

在他看來，AI2.0就是來“掀桌子”的，它要把過去這些已有的最強公司，無論是處在娛樂、游戲、電商、短視頻、搜索、醫療教育等哪一個領域，都要做出顛覆式的東西，讓已有的那些公司感到“我不太敢做”。

就像當時柯達很難接受數字相機要取代傳統相機這個事實，也可以看到很多強大的傳統零售商并沒有打過電商，傳統做長視頻很強的公司也沒打過短視頻，傳統支付很強的公司也沒打過電子支付。“每一個科技的來臨都是一個‘掀桌子’的機會。”

面對這樣的機會，大廠的優勢在于它可以快速地把大模型融入，“就像微軟把GPT嵌入了Office辦公軟件中，但是如果以后真的需要把office顛覆，那是微軟做還是別人做，我會去賭是別人做的。”李開復說，大廠做大模型可以快速產生價值、產生應用，對財報會有幫助，但要做到顛覆，則很可能是由一個新的開發者來做。

每日經濟新聞

關鍵詞